|
智慧魚苗生產系統 台灣養殖漁業面臨人力短缺與老齡化傳承不易等困境，導入AI智慧科技可解決目前缺乏人力、提升產量、降低成本並增加國際競爭力。本系統聚焦海水魚種苗之初期階段，針對藻類及微型餌料生產、魚苗水體環境控管及辨識等各面向著手，於成功大學「海洋生物科技轉譯中心」之實驗。系統通過PLC智慧養殖系統串聯。藉由AI微型生物觀測系統分析魚苗、藻類及餌料生物參數，並輔以IOT跨平台掌控養殖現場狀況，並以雲端智慧運算學習系統進行分析各項數據，使養殖技術能達成穩定生產並得以持續精進之「智慧魚苗養殖系統」。
|
|||||||
| _____________________________________________________________________________________________________________________ | |||||||
|
全球海洋漁業逐步進入枯竭，養殖漁業興起，目前全球養殖產量以每年8%之速度增長，且九成均聚集於亞洲(FAO, 2016)，台灣養殖產業亦為重要的基礎農業之一，但產量長年停滯於30萬公噸(漁業署,2020)魚苗養殖技術亦未見有突破性之開發，主因為台灣養殖產業為多為粗放式小農化，相關養殖程序與環境管理資訊難以傳承，導致不利於產品管理與履歷追蹤，且造成改善與進步極為困難。因此，引導水產科技走向自動化、智慧化、引領傳承，即為智慧魚苗生產系統之主要任務。 系統核心以模組化、公規化、多功能化為主要理念，使用可程式化邏輯控制器智慧養殖系統進行決策與連線，可透過等多種介面連結各種閥門、感測器、控制器、電腦等系統，具有低故障率、高可靠度之優勢，周邊設備結合人工智能、物聯網、機器學習等多種技術，可隨著科技之腳步，低成本、快速且簡單的增設或替換各項模塊，而不需耗費高昂成本修改系統。 而周邊則以微型生物觀測系統，藉由立體視覺觀測魚苗體長體寬，及平板式餌料生物辨識裝置，提供系統精準之生物性數據進行決策，並以定量抽吸裝置提供精準的投餵，而控制方面則可使用跨平台於遠端進行，可達成完全無人化之設計。目前實驗結果相較傳統人工養殖，已可於龍膽魚苗提升3.85倍，青斑魚苗2.38倍之產量，且達成穩定之養殖狀況。 智慧魚苗生產系統，透過結合各項模組以智慧化之方式進行養殖，並可降低人力需求，達成節省成本、穩定產量之目標，預期可本發明相較傳統養殖，可節省60%人力工作量、減少40%生產成本、藉由大數據提高種苗育成率。並與成魚養殖智慧系統形成完整智慧生產鏈，對於台灣養殖產業整體產值及智慧農業之政策推動將大有助益。
|
|||||||
|
圖1 智慧魚苗生產模廠及中央控制平台運作示意圖 |
|||||||
| _____________________________________________________________________________________________________________________ | |||||||
|
|||||||
