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內政部智慧道路辨識關鍵技術研發有「成」 用 AI 擘劃台灣智慧交通願景
文、圖 /成大高精地圖研究發展中心
 
路面狀態、交通號誌及標誌等資訊對民眾的用路影響極大,透過科技協助管理單位快速掌握道路狀態,已成為管理單位重要規劃方向。交通部公路總局與內政部地政司合作,並委託成功大學組成研究團隊,投入台灣的高精地圖技術研發,成大研究發展基金會、緯創資通股份有限公司及詮華國土測繪有限公司,共同於集思交通部國際會議中心,舉辦「智慧公路計畫運用高精地圖與 AI 辨識技術發展工作成果發表會」,除發表一年來的成果外,發表會中各產官學業專家也密切互動交流,共同構劃智慧公路願景。
 
在發表會上,內政部地政司專門委員陳杰宗表示,內政部奉行政院指示,致力投入高精地圖研發,希望藉此加快台灣智慧交通與自駕車等應用的推展速度。近幾年智慧交通政策推動有成,截至目前為止,內政部已完成 140 公里道路之高精地圖測製工作,成大研究團隊所推動的高精地圖,則是計畫得以順利進行的關鍵要素之一,未來將以此成果為基礎,持續擴大相關應用面向,落實智慧政府治理願景。
 
交通部公路總局李忠璋副總工程司也提到,智慧科技可讓管理單位即時監控道路狀態,對民眾用路體驗和政府機關的治理效益都有極大助益,因此公路總局將積極制定、執行相關政策,並持續與研究團隊保持緊密的合作關係,打造安全便利的道路環境。
 
成大測量及空間資訊學系教授王驥魁接著介紹智慧公路計畫運用高精地圖與 AI 辨識技術發展工作案的成果,他指出該團隊研發的智慧道路辨識技術已在台 12、台 61 兩條道路進行實證,利用巡檢車收集光達點雲及影像資料,呈現道路環境之空間特徵,並透過雲端智慧道路辨識系統進行變異比對,即可偵測出道路是否有坑洞、標線磨損程度、號誌及標誌桿歪斜角度是否有異常。
 
王驥魁表示,台灣標誌牌面辨識難易度從簡單到困難是純幾何圖形、純數字、中文字,像複合型標誌上面會同時具有圖形、文字,此種會較難處理。在計畫實證過程中,研究團隊完成大量的資料建置與資料標記,目前已經可以辨識31種牌面標誌,日後研究團隊也將致力於建構專屬於台灣的標誌影像資料庫,提供各界使用。
 
研究團隊建置了淡海新市鎮、嘉義高鐵周邊道路、省道台 61 線 151K+900~160K+200 等三處場域的高精地圖。在車聯網地圖(V2X Map)建置試做部分,研究團隊針對此三處場域,分別以不同來源資料進行試做,分別為(1)高精地圖;(2)高解析度正射影像;(3)低密度車載點雲;(4)高解析度正射影像配合空載光達點雲或大比例尺地形圖。並開發車聯網地圖之檢核作業流程,實證顯示未來高精地圖的擴充,也將提升地圖靈活度,並延伸出更多智慧應用。
 
社團法人中華鋪面工程學會張家瑞理事長也在會中以「資通訊科技與 AI 技術於道路檢測管理願景」為題發表精采演說。他指出道路養護流程包括現況調查、路況分析、路況預測、養護決策、養護工法與成本分析等,管理者可善用資通訊科技及 AI 技術提升這五大環節的運作效能。此外,道路資產數位雙/孿/分生(Digital Twin)概念也是智慧道路相關應用之一,舉凡視覺化、UAV、LiDAR、高精地圖等技術即是在建立道路資產數位雙生,未來這些實體資產都可供大眾一起監管、測試或進行相關變異分析。
 
最後的「智慧交通發展趨勢與技術方向」綜合座談討論,由王驥魁教授、張家瑞理事長擔任主持人,邀請高雄市交通局劉建邦副局長、臺大土木系張學孔教授、成大測資系洪榮宏教授、成大土木系楊士賢副教授,座談會中各專家從不同面向提出見解,透過專業精彩的對話,擘劃交通智慧藍圖,深入剖析智慧交通的重點技術趨勢與我國在此領域的發展利基,未來經由產官學研一同努力,共同實現智慧公路願景。
 
 
 
維護單位: 新聞中心
更新日期: 2022-09-05
 

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